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년말년초, 방직업종의 수실융합의 최신진전을 점검했다

2025/1/15 22:15:00 0

방직

  2024년 검토
  지난 2024년, 복잡다단한 국제환경, 나날이 발전하는 과학기술혁명, 오종융합의 글로벌시장에 직면하여 방직업계는 내수확대, 구조우수, 신심제고, 위험방지를 둘러싸고 규모총량의 성장과 발전품질의 향상을 실현하고 산업의 형태전환과 고도화를 지속적으로 추진하였다.디지털기술과 방직공업의 심층적인 융합을 가속화하고 방직업종의 디지털화전환의 발걸음을 촉진하며 업종의 고급화, 지능화, 록색화 발전을 추진하고 신질생산력을 발전시켜 업종의 형태전환과 고도화의 새로운 동력에너지로 되였다.
  국가정책은 업종의 고품질발전을 인도하고 지지한다
  2024년, 중앙 및 각지의 새로운 정책과 새로운 조치가 밀집하여 출범되였는데 당의 20기 3중전회가 인도하는 방향을 긴밀히 둘러싸고 정확하게 힘을 발휘하여 기업의 디지털화전환, 지능제조, 지능공장 등 분야와 관련된다.
  공업정보화부 등 부문은"제조업기업 디지털화전환 실시지침"을 발표하여 실물경제와 디지털경제의 심층융합을 촉진하는 중앙의 배치를 건전히 실시하고 제조업기업의 디지털화전환의 경로를 명확히 했다.
  국가중점연구개발계획"지능센서"중점전문항목에서 2023년에 방적센서에 포함된데 이어 2024년에 또 염색정돈센서에 포함시켜 자금을 지원하였다.
  공업정보화부가 발표한 5G 공장명부에서 방직기업의 등록수량은 2023년 16개에서 2024년 30개로 상승하였다.년말, 공업정보화부는 첫 탁월급 지능공장을 공시했는데 가린걸, 보스턴, 해란의 집, 신봉명, 진강화우, 위교방직 등 방직기업의 지능공장항목이 명단에 올랐고 업종지능제조의 선진전형이 날로 증가되고있다.
  기술개발상들이 중요한 역할을 발휘하도록 격려하기 위하여 공업정보화부, 시장감독관리총국은 2024년도 지능제조시스템해결방안"게시장수"프로젝트명단을 공포하고 북자소, 북경항천스타, 복건련통, 소양방적기, 광주지능원 등 단위의 방직업계프로젝트가 입선되였다.
  업계 조직은 적극적으로 가이드와 서비스 활동을 전개했다.2024년 7월, 중국방직련합회는 방직업계 양화융합대회를 개최하여 방직산업이 고급화, 지능화, 녹색화로의 전환을 촉진한다;12월,"수실융합직조의 미래"를 주제로 방직업종의 디지털화전환대회를 소집하고 디지털기술과 방직공업의 심층적인 융합발전을 추진했다.
  5G 지능공장 시범벤치마킹 역할 발휘
  "5G + 공업인터넷"모식은 방직공업의 여러 방면에 광범위하게 융합되였고 2024년에 선발된 기업은 여러 업종과 관련되여 선진적이고 전형적인 본보기역할을 발휘했다.
  푸젠진위안방직회사는 방적기업으로서 푸젠롄퉁과 합작하여 지혜공장 빅데이터 플랫폼을 구축하였다.5G + 에지 컴퓨팅 능력의 배치를 통해 전 생산 공정 데이터의 온라인 수집을 실현했다.데이터에 대한 실시간 취합을 통해 기존 데이터 모델을 종합하여 빅데이터 분석을 진행함으로써 기업이 생산 과정에 대해 지능적인 결정을 실현할 수 있도록 한다.
  강서성 억양방직그룹은 그 직조생산분야에 3500평방메터의 무인화작업을 실현하는 지혜창고를 건설하였다.완제품 포목은 고공 복도 다리 수송 시스템을 통해 끊임없이 창고로 보내지고, 다시 자동 도인차와 더미기의 빈틈없는 도킹을 통해 지정된 화물칸에 보내져 창고 저장 용량과 하루 물동량을 크게 향상시켰다.
  야고르그룹의 양복공장은 5G 전용망에 의탁하여 전 생산라인을 망라하는 지능현수시스템을 구축하고 온라인에서 주문한 클라우드데이터와 MES시스템을 련결하여 재단, 차봉, 정탕에서 창고저장배합에 이르는 일체화생산과정의 빈틈없는 련결을 실현하였다.사용자 주문 데이터는 스마트 샹들리에 시스템과 실시간으로 연결되며, MES를 통해 공정의 자동 편성을 실현한다.
  퉁쿤그룹은 화학섬유기업으로서 5G 전용망에 의탁하여 폴리에스테르섬유 전 산업사슬 공업 빅데이터 플랫폼을 구축하여 전 설비, 전 시스템, 전 공장구역, 전 지역의 전 산업사슬 데이터의 전역 가시성을 실현하였다.수십 개의 산업 APP와 수십 개의 산업 메커니즘 모델과 장면 응용을 개발하여 산업 사슬의 상하류 업무의 전반적인 분석을 실현했다.
그림1 동곤그룹 집통제센터
  차세대 정보 기술 이 산업 발전 을 이룩 하다
  인공지능 등 신세대 정보기술이 방직공업의 각 분야에 깊이있게 보급되고 업종특색을 구현하는 여러가지 응용장면이 용솟음쳐나오면서 기술의 발전방향을 명확히 하였다.
  화학섬유: 항일그룹과 바이두 등 단위가 합작하여 개발한 화학섬유 케이크 외관 결함 온라인 검측과 등급 지정 기술 프로젝트, 여러 가지 딥 러닝의 인공지능 기술을 활용하여 화학섬유 케이크 외관 결함의 지능화 식별 모델을 개발하여 세단사 다각도 광경심 식별 검측 문제를 해결하였다.유연성 품질 제어 시스템을 개발하여 서로 다른 로트 번호의 제품의 강등 규칙을 사용자 정의하여 온라인에서 정확한 등급을 정할 수 있다.
그림 2 파이 외관 결함 온라인 검사 장치
  방적: 동화대학, 우시일면과 경위지능회사는 환괴세사기 자동접선로봇 및 그 협동지능시스템 프로젝트에서 처음으로 순유식세사접선로봇을 창조하였는데 그 접선시간, 접선성공률과 규모접선률 등 3대 핵심지표는 모두 국제동종궤도식접선로봇보다 우월하며 인공지능기술은 로보트기계팔끝에서 접선작업,고지사 이음매 장력 제어, 자주 이동 네비게이션 등 방면에서 중요한 역할을 발휘했다.
  모방직: 코써니회사는 고급캐시미어제품의 디지털화설계와 제조관건기술항목에서 방적공예전문가시스템을 개발하여 방적풍격, 광택, 색채와 형태구조의 정확한 조절통제를 실현하였다.인공지능 기반의 캐시미어 제품 인터렉션 디자인을 혁신하여 캐시미어 원단 조직 형상 텍스처와 운동 변형 효과의 섬세한 디지털 표현을 실현하였다.캐시미어 실의 온라인 품질 모니터링과 스마트 생산 시스템을 연구 개발하여 고급 캐시미어 제품의 개성화 디자인과 제조의 품질 요구를 보장하였다.
  날염: 소흥복원과 무한방직대 등 단위가 합작하여 개발한 날염기업 염색재료 지능중량측정배송시스템은 공예조제방법에 따라 다창고다통로의 정확한 계량을 실현하여 분체염료의 용해속도와 균일성을 제고하였다.공예의 수요에 부응하는 염료 탑재구 로봇 회전 시스템으로 염료의 잔류 없는 청결 수송을 실현한다;전 과정 모듈화 제어 시스템 등 소프트웨어와 하드웨어 플랫폼은 날염 공장 MES, ERP 시스템과 원활하게 도킹할 수 있어 스마트 생산 배출의 수요를 만족시키고 무인 경비를 실현한다.
  니트: 절강리공과 항강회사가 전개한 니트지능제조프로젝트는 전성형횡기지능통제시스템을 개발하고 다변량공예매개변수의 안전암호화와 고효률해석심층학습계산법을 혁신하여 니트복식공예매개변수의 자체적응통제와 고품질제조를 실현하였다.동시에 니트 공예 디지털화 제판 시스템을 배합하여 니트 횡기 생산 공업 인터넷 플랫폼을 구축하여 니트 복식 소량, 다품종 유연성 생산을 실현하였다.
  복장: 상공부이, 천공대는 복장맞춤을 위한 지능유연성생산라인에서 복장량체모듈, 복장CAD모듈 및 재단, 자수와 봉합설비를 집적하여 소프트웨어와 설비간의 데터관통을 실현하였다.유전 알고리즘을 바탕으로 재단편 재료 배출 방안을 최적화하고 재단반 제어 시스템, 재료판 기구 및 드릴 장치를 개발하여 옷감 이용률을 높이고 다양한 옷감의 절단 수요를 만족시켰다.
그림 3 의류 맞춤 제작을 위한 스마트 유연성 생산 라인

  2025년의 전망

  2025년은"14.5"규획이 마무리되는 해이며"15.5"발전의 계획의 해이기도 하다.방직업계는 디지털기술과 선진제조의 심층적인 융합을 지속적으로 추진하고 인공지능 등 차세대 정보기술의 혁신선도역할을 발휘하며 방직산업의 새로운 동력에너지를 대대적으로 발전시키고 새로운 업태와 새로운 모델을 서둘러 육성하여 업계의 고품질 발전에 혁신추진력을 제공할 것이다.
  디지털 기술과 선진 제조 혁신의 융합이 날로 심화되다
  디지털 기술과 선진 제조의 심도 있는 융합은 이미 방직 업계 발전의 필연적인 추세가 되었다.5G, 산업 인터넷, 빅 데이터 등 기술의 급속한 발전에 따라 방직 기업은 디지털화 설비, 네트워크 시스템, 관리 정보 시스템을 기초로 점차 지능화 생산 관리 시스템으로 통합하여 전면적으로 통합된 해결 방안을 실현하고 디지털화 작업장과 스마트 공장을 구축하며 상하류 산업 사슬을 커버하기 시작했다.최근 몇 년 동안 많은 기업들이 자신의 디지털 전환과 동시에 잇달아 제품화된 지능화 관리 플랫폼이나 공업 소프트웨어를 출시하여 목적성 있는 전체 해결 방안을 형성하고 전 업계의 디지털화, 지능화 전환 업그레이드를 추진하고 있다.
  방직업종의 공통성 수요와 주요 세분화된 업종의 특징에 비추어 연구개발설계, 생산계획배치, 품질관리통제, 창고저장배송, 녹색환경보호, 마케팅, 모델혁신 등 관건고리와 디지털화작업장, 지능공장집적화응용을 중점으로 정부부문의 선도와 지원정책을 결합하여 업종의 수요에 부합되는 일련의 육성과 형성,응용효과가 뚜렷한 디지털화전환해결방안은 보급응용을 진행하고 중점보급명부에 포함시켜 시범과 벤치마킹 역할을 발휘한다.이와 동시에 업종내외 해결방안공급업체가 공급능력과 서비스수준을 끊임없이 제고하여 기업사용자의 업종화와 개성화수요를 만족시키도록 지원한다.
  인공 지능의 방직 지능 제조 응용 장면이 나날이 풍부해지고 있다
  14.5기간에 인공지능 등 신세대 정보기술은 방직업종의 응용분야에서 갈수록 광범위해지고 부동한 분야에 대한 지능제조응용장면이 갈수록 풍부해졌다.지능검측분야의 인공지능기술이 지속적으로 보급되고 기술성숙도가 끊임없이 제고되여 효과가 가장 두드러지는데 례를 들면 지능정사접선로봇 등 성과가 주목을 받고있다.지능화 물류 시스템 중 스마트 AGV, 스마트 로봇의 응용이 갈수록 많아지고 응용 모델이 끊임없이 혁신되고 디지털 쌍둥이도 여러 개의 성공 사례가 있어 각종 복잡한 수송 환경에 적응할 수 있다;인공지능 알고리즘은 집적화 전체 솔루션에서의 운용이 갈수록 깊어지고 있는데, 예를 들면 생산 계획 스마트 스케줄링, 스마트 설비 생산 배정, 품질 스마트 진단, 공급망 협동 등은 모두 집적화 관리 시스템의 지능화 수준을 현저하게 향상시켰다.이와 동시에 대량의 응용장면에 대한 귀납분류, 총화가 제고되고 영향력평가를 진행하는것도 일정에 올랐다.
  인공지능은 방직지능제조의 핵심기술로서 자동화, 디지털화, 네트워크화의 기초에서 지능화수준을 제고해야만 지능제조를 명실상부하게 할수 있다.업종의 특징과 발전을 밀접히 결합하고 인공지능 등 차세대 정보기술을 깊이있게 응용하며 의사결정 최적화 등 기능을 적극 개발하고 최적화하여 지능제조시스템의 지능화 수준을 향상시키는 것이 가장 중요하다.그러므로 앞으로 몇년간 인공지능은 기필코 발전을 가속화하여 미래를 선도하는 전략적기술로 될것이며 산업의 형태전환과 고도화에 대해 과소평가할수 없는 심원한 의의를 갖고있다.
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