무엇이 큰 데이터?그것 의 특징 과 용도 에 어떤 것 이 있는가

인터넷 정보화 시대가 나날이 보편화됨에 따라 ‘빅데이터 ’가 출생하면서, 지금의 가장 뜨거운 IT 업의 어휘가 되고, 그렇다면 ‘큰 데이터 ’가 무엇인가? 그는 어떤 특징과 용도가 있는가?

일정 시간 내에 일반 소프트웨어 도구로 그 내용에 대한 캡처, 관리와 처리된 데이터로 집합할 수 없다는 뜻이다.

큰 데이터 기술은 여러 가지 유형의 데이터 중에서 빠른 속도로 가치 있는 정보를 얻는 능력을 가리킨다.

대규모 병렬 처리 (MPP) 데이터베이스, 데이터베이스, 데이터사이트, 분포식 파일 시스템, 분포식 데이터베이스, 구름 계산 플랫폼, 인터넷, 확장할 수 있는 메모리 시스템.

빅데이터 4가지 특징

빅 데이터는 "기존 소프트웨어 도구 추출, 저장소, 공유, 분석과 처리 해양, 복잡한 데이터 집합"이라고 말한다.

업계는 일반적으로 네 개의 V (즉 Volum, Variety, Value, Velocity) 로 큰 데이터의 특징을 개괄한다.

데이터 체량이 거대하다.

지금까지 인류가 생산한 모든 인쇄 재료의 데이터량은 200PB (1PB = 2110TB) 이며 역사상 전 인류가 말한 모든 말의 데이터량은 5EB (1EB = 210PB) 다.

현재 전형적인 개인용 컴퓨터 하드디스크의 용량은 TB 양급, 일부 대기업의 데이터는 이미 EB 양급에 접근하고 있다.

2는 데이터 형식이 많다 (Variety) 다.

이런 유형의 다양성 또한 데이터를 구조화 데이터와 비결구조화 데이터로 나눌 수 있다.

일반적으로 저장하기 편리한 텍스트 위주의 구조화 데이터, 비구조화 데이터가 갈수록 많아지고, 인터넷 로그, 오디오, 영상, 이미지, 지리적 위치 정보 등을 포함해 데이터 처리 능력에 대해 더 높은 요구를 제기했다.

3은 가치 밀도가 낮다.

가치 밀도의 높이와 데이터 총량의 크기는 반비례다.

동영상을 예를 들어 1시간 동안 동영상이 끊이지 않는 CCTV에서 데이터가 12초밖에 없을 수 있다.

어떻게 강력한 기계산법을 통해 데이터의 가치를 신속하게 완성할 수 있는 '제기' 가 현재 큰 데이터 배경 아래 시급히 해결해야 할 어려운 문제가 된다.

4는 처리 속도가 빠르다 (Velocity) 다.

이것은 큰 데이터가 전통 데이터를 발굴하는 가장 두드러진 특징이다.

IDC 의'디지털 우주'에 따르면 2020년까지

사용량은 35.2ZB에 달한다.

이처럼 넓은 데이터 앞에서 데이터를 처리하는 효율은 기업의 생명이다.

대데이터 의 용도

첫째, 큰 데이터 처리 분석은 차세대 정보 기술 융합 응용의 결점이 되고 있다.

인터넷, 소셜네트워크, 디지털 가구, 전자 상무 등은 차세대 정보 기술의 응용 형태로, 이런 응용은 커다란 데이터를 낳는다.

구름 계산은 이 바다, 다양화의 큰 데이터로 저장과 연산 플랫폼을 제공한다.

다양한 원본 데이터의 관리, 처리, 분석과 최적화를 통해 이 같은 응용에서 거대한 경제와 사회적 가치를 창출할 것이다.

큰 데이터는 사회 변혁을 촉진하는 에너지를 가지고 있다.

그러나 이 에너지를 석방하는 데는 엄격한 데이터 치리, 부유한 통견적인 데이터분석과 창조적 환경 (Ramayyya)이 단연 크리샤나, 카네키 메론 대학원 원장)이 필요하다.

둘째, 빅데이터는 정보산업이 고속 성장을 지속하는 새로운 엔진이다.

대형 데이터 시장을 향한 신기술, 신제품, 새로운 서비스, 새로운 업적이 끊임없이 쏟아질 것이다.

하드웨어 및 집적 설비 분야에서 큰 데이터는 칩, 메모리 산업에 중요한 영향을 끼칠 뿐만 아니라 일체화 데이터 메모리 처리 서버, 메모리 계산 등 시장을 재생할 것이다.

소프트웨어와 서비스 분야에서 데이터는 데이터 빠른 처리 분석, 데이터 발굴기술과 소프트웨어 제품의 발전을 유발할 것이다.

셋째, 빅데이터 이용은 핵심 경쟁력을 높이는 중요한 요인이 된다.

각 업계의 결정은 지금 업무구동 '데이터 드라이브에서' 데이터 드라이브'로 바꾸고 있다.

대형 데이터의 분석은 소매상들이 실시간으로 시장 동태를 파악하고 신속하게 대응할 수 있으며, 사업가들이 더 효율적인 마케팅 전략을 제정해 결정 지원을 제공할 수 있다. 기업이 소비자에게 더욱 제때에 개인화된 서비스를 제공할 수 있도록 도와줄 수 있다. 의료 분야에서는 정확성과 약물 유효성을 높일 수 있으며, 공공사업분야에서도 경제발전, 사회안정 등을 촉진시키는 데 중요한 역할을 할 수 있다.

넷째, 빅데이터 시대 과학연구의 방법 수단은 중대한 변화가 발생할 것이다.

예컨대 추출 조사는 사회 과학의 기본 연구 방법이다.

대데이터 시대에는 실시간 모니터, 추적 연구 대상이 인터넷에서 발생한 해양 행위 데이터를 통해 발굴 분석을 진행하며 규율성을 밝히고 결론과 대책을 제시할 수 있다.