만달광장은 어떻게 쇼핑센터 데이터 전략을 실시할 것인가

'strong '' 쇼핑센터에서 무슨 큰 데이터 사유'가 됩니까?

은 시장조사에서 고객의 만족도 연구에 이르기까지 운영 관리자들이 많은 분석방식을 채택해야 하는데, 흔히 사용하는 분석방식은 샘플을 추출하는 방법이지만, 이런 전통의 가장 큰 폐단은 결론의 부정확함으로 관리자를 정확하게 도울 수 없는 미래 결산책이다.

결국 많은 수사 분석을 거쳤지만, 실제로 우리는 여전히 경험을 통해 결정을 해야 할 만큼 기업관리자가 더 큰 위험을 부담하게 했다.

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사전의 무측량 관리 없음.

대데이터 시대에는 상업관리 변혁의 방향이 ‘ 경험치 ’ 에서 데이터화로 변환된다.

두 가지 측면에서 큰 데이터를 이용할 수 있다. 한편, 쇼핑몰의 운영 과정에서 추첨을 통해 미래의 경영 추세를 분석하는 전통 패턴을 깨고 소비자 전체와 소비 과정에서 모든 데이터를 고려해 운영 추세를 분석해야 한다. 둘째는 모든 트렌드에서 연결된 요소를 찾아 미래의 추세를 파악해야 한다.

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사전의 strong `만다광장 큰 데이터의 핵심은 무엇인가 `의 `strong `의 `의 `

‘p ’은 광장 큰 데이터의 목적을 이용하여 트렌드 연구를 돕고 쇼핑센터에서 자산가치를 높이는 데 따라 잘못 배합하는 것을 줄이는 것이다.

핵심은 랜덤 샘플이 아니라 전체 데이터, 독립 개체가 아니라 전면 연관이다.

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은 이러한 사고 모드에서 엄청난 데이터 수집이 필요합니다. 우리는 선상에서 7방면의 데이터를 통해 수집했습니다.

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1. 임대 전과정에 대해 데이터화 관리를 진행하다.

상점은 입장부터 퇴장까지, 전체 과정 중 모든 팀의 변화, 진입품 변화 그리고 각 시간대, 각 계절 판매 상황, 임대 전과정에 대한 데이터 관리.

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'p '2. 모든 브랜드에 대한 관리.

브랜드를 정밀하게 분류하여 고객 연령층, 소비액 및 객류 곡선에 따라 브랜드 위치를 정하여 미래 데이터의 분석에 근거와 분류를 제공해 쇼핑센터 레이아웃을 가장 합리적으로 조정할 것이다.

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'p '3. 도시의 모든 정보를 통계하다.

도시의 정보통계는 이전의 실조추출에서 비롯된 것이 아니라 정부의 진정한 통계 데이터, 구역내 인구, 구역내 GDP 등과 관련 정책이 이 이 구역 내 동향에 있다.

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사전의 4.POS 거래 기록.

만달광장에서 운영하는 모든 상점은 모두 POS 기를 설치하고 있으며 거의 모든 상점은 시간대, 다른 위치와 다른 업태의 판매 데이터베이스에 합병할 수 있다.

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의 5.객류 감시 수집.

세 층으로부터 고객을 분석하여 광장 전략을 세우다.

1층은 광장 객류량을 통계하는 것이다.

두 번째 층은 구역, 분업적 객류 데이터 통계로, 만달은 얼굴 인식 카메라를 통계해 식별율이 매우 높다.

세 번째 층은 매개 경영하는 점포에서 객류 데이터로 집계된다.

이렇게 세 층의 데이터와 판매 데이터가 함께 많은 경영 측의 참고를 제공할 수 있다.

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'p '6. 고객 와이파이 추적.

전 광장 전체에 와이파이와 대회원 체계를 세워 와이파이 시스템을 통해 광장 안의 모든 스마트폰 사용자를 포착할 수 있다. 그의 행적, 그가 주목하는 상품과 그의 소비 습관, 그리고 모든 회원 시스템을 통해 모든 회원의 각종 정보와 특유의 관련 제품의 선호를 파악할 수 있다.

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'p '7. 대회원 시스템을 세우다.

모든 유효한 데이터베이스에 통합해서 처리할 수 있는 모든 데이터 관리의 기초를 갖추고 있으며, 모든 데이터 패턴의 기초이기도 하다.

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‘p ’은 이미 개업한 만달광장을 전국 각지에 분포하고 있으며, 만달은 큰 데이터 사유를 이용하여 중국을 7개 구역 (동북, 화북, 화중, 화동, 화남, 화남, 서남, 서남), 동시에 쇼핑센터에 업적, 의상, 음식과 정품, 체험으로 나뉜다.

대형 데이터 패턴을 통해 85개의 개업한 만달광장의 경영 상황을 분석하여 각 지역 시장, 업태의 최신 변화를 개괄하였다.

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'p '1. 의상 소매'가 바로

'만달체계 내에서 운영하는 497개 의류 브랜드, 15개 품목을 포함해 점포는 3005개, 총 경영면적은 82만 제곱미터로, 이런 데이터를 구축하는 기초 분석 결론은 다음과 같다: 빠른 패션, 숙녀와 야외 캐주얼 여가 앞으로 한동안 늘어나는 주력군이 될 것이다. 캐주얼 소녀복, 디자이너 브랜드가 진입한 문턱이 비교적 낮아 뚜렷한 하락세를 나타내는 것은 아니다. 물론 이 업계의 구체적인 브랜드는 신중하게 선택해야 한다.

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'p `2. 생활제품 `

‘p ’의 생활 정품 총 468개 브랜드, 14개 품목으로 점포는 1794개, 총 경영면적이 26만 제곱미터를 포함했다.

분석결과는 다음과 같다: 절대평효는 여전히 두드러졌지만 개별품류는 마이너스 성장이 시작됐다.

각 지역에 대한 데이터 분석을 한 뒤 생활화의 물건이 소비자의 소비 추세와 소비 습관과 소비 습관에 부합하고, 개인 간호, 창의적인 예품과 패션시계가 평효와 매출액의 쌍 성장이 시작됐다. 몇 년 전에 쇼핑몰에 들어간 디지털점과 눈거울점이 오히려 두 방면의 마이너스 성장을 보였다.

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'p '3. 식료기'가 바로'미트립'을 아세요?

‘p ’은 총 1034개 브랜드, 65개 품목이나 채소계열 포함, 총 249개 점포로 총 경영면적이 92만 제곱미터이다.

데이터플랫폼에서 음식의 구현 결과는 전체 평효가 좋아 개별 브랜드가 극단적인 데이터를 가지고 있다.

성장이 두드러진 점포에 대해 지역별로 분석한 결과 양식, 차식, 일식 요리가 늘고 있어 현대소비자들의 소비 추세를 보여줬다. 몇 년 전 전국에서 폭발적인 한식 요리와 베트남요리가 양방향으로 증가했다.

레저 음식은 나날이 소비자들의 주목을 받고 뚜렷한 민족적 특색을 가진 채소계 생명 주기가 짧다.

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'p `4. 체험 업계 `

‘p ’은 총 239개 브랜드, 20개 품종을 포함해 경영면적은 110만 ㎡(원선, 노래방, 전기놀 포함)이다.

데이터 분석의 결과는 전3류처럼 뚜렷한 추세가 아닌 것으로 결론은 다음과 같다: 어린이 관련 업태가 비교적 좋은 표현, 평효와 매출액 두 면에서 비교적 좋은 성장을 보이고 있다. 특히 어린이 훈련, 어린이 촬영, 교육, 놀이기구 등 포토샵, 작은 손바닥의 경제는 여전히 큰 공간이 있다고 생각하며 쇼핑몰에서 한 단계 경영하는 추세다.

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바로 만다광장 전체의 데이터를 분석하여, 식음, 정품 및 `a http:`wwww.sjfzm.com /news /index _c.aaas `를 통해 ` 의상 `가 `가 `를 보면, 지금 소비자의 소비 습관이나 소비 트렌드는 생활화 `와 건강 방향으로 발전해 가정화, 오락화 등의 추세를 반영하고 있다.

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‘strong '(# 만다가 할 것이 바로 (# a http:www.sjfzm.com /news /news /index.aastap' (`의 지혜 광장 ` ` ` ` ` `

왕건림은 “ 쇼핑센터는 물리적인 뿐만 아니라 지혜의 가상성 뿐만 아니라 만달이 해야 하는 것이 지혜광장이며 큰 데이터를 만드는 것이며, 진짜 선상에서 결합을 할 수 있다 ” 고 말했다.

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'만다그룹의 대데이터 관리 시스템의 건설도 모색하고 연구단계에서 모든 데이터분석 조건을 갖추고 있을 때, 우리가 충분한 데이터량을 확보할 때, 새로운 광장을 만들면, 데이터베이스 편지에서 가장 효과적인 정보를 직접 제기할 수 있으며 쇼핑센터에 합리적인 기획과 업태를 구성할 수 있으며, 그 후기의 모든 운영 전략에 대해 명확한 지도를 제공할 수 있다.

이런 큰 데이터에 기반을 두고 광장의 미래 성장을 동시에 예측할 수 있을 것이라고 믿는다.

큰 데이터 시대에 직면하면 우리는 지금부터 우리의 모든 결정 방식을 바꾸고, 우리는 데이터를 가지고 말을 하고, 추세를 정해 우리의 미래를 결정할 수 있기를 바란다.

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