L'Industrie De L'Habillement D'Entraînement De L'Ère De La Technologie De L'Internet Mobile Sous Un Nouveau Point Où

Récemment, un cabinet de conseil Roland berger de publier des rapports de la numérisation de la vente au détail, l'âge de l'Internet mobile de la technologie de l'industrie de l'habillement, le nouvel aspect de la recherche et de l'industrie de l'habillement, au total des canaux de vente au détail peut gagner en principe.

Bien que le mode adulte sur de grands ensembles de données est loin d'être formé, mais de la fonction de support technique de données et de l'analyse des politiques commerciales et de la précision de la commercialisation ne peut être ignoré et le besoin de marque à long terme et les détaillants de planification.

Robe chinoise d'électricité si tard, mais la croissance rapide de la perméabilité, la ligne de 2013 a dépassé les États - Unis, le premier rang mondial 2014 continuent de grimper à 15,6% des achats en ligne, le potentiel de marché de l'industrie de l'habillement.

Selon le rapport, la technologie Internet mobile de montée et de vulgarisation a alimenté le marché en plein essor commercial mobile.

Prévu à la fin de 2015, le terminal mobile sera un marché en ligne de la plate - forme la plus importante, à l'industrie de l'habillement de numérisation par de multiples canaux de vente au détail d'électricité aux O2O plus profond à travers des canaux numériques, un ensemble de canaux de pformation.

C 'est la nature du changement de mode.

Nécessité d 'une analyse dynamique.

Ces dernières années, les grandes vagues de données sont devenues un nouveau centre d 'intérêt pour l' industrie, et les marques et les détaillants attendent avec intérêt d 'utiliser de grandes données pour résoudre les problèmes qui vont des opérations quotidiennes à la prise de décisions importantes.

Le rapport conclut que la « capacité de gérer de grandes données » ne repose pas uniquement sur des données et des modèles, mais qu 'il est essentiel d' établir des liens étroits avec les responsables de la perception et de la gestion du changement et de mettre au point de grands modèles d 'analyse des données fondés sur trois Considérations.

Premièrement, il faut définir clairement les besoins.

Pas trop d 'attention.

En fonction de la demande de marque, mais l'utilisation de données dans la plage de caractéristiques de verrouillage, d'éviter et de redondance.

Deuxièmement, la recherche de l 'accessibilité.

Pour que les données puissent étayer durablement les analyses, il est nécessaire de les affiner et de les améliorer dans la pratique, d 'améliorer l' exactitude, la régularité et la ponctualité des données et d 'établir progressivement des bases de données internes fiables.

Troisièmement, assurer des résultats.

Dans le traitement des données, les modèles d 'analyse des données ne devraient pas être trop recherchés, mais les capacités techniques devraient être combinées avec les perspectives de fonctionnement dans des scénarios différents et flexibles.

Selon le rapport,

Il y a beaucoup de données d'informations, selon les données de la difficulté à obtenir et des outils d'analyse de degré de maturité peut être divisé en quatre grandes catégories.

Toutefois, si les données de grand profit, de marque et les détaillants n'a pas besoin de tous les types de données sont habilement.

À l 'heure actuelle, les ventes internes seulement, les données relatives à la relation client sont largement disponibles, les entreprises devraient être pleinement exploitées.

D 'autres données externes, qui pourraient représenter des besoins substantiels, n' ont pas encore été mises au point à long terme.

Avec la capacité technique et de l'analyse, le développement continu de la marque peut explorer avec l'extérieur afin de former des données de l'Union, d'obtenir des informations concernant une nouvelle vue de consommateur, de manière à créer un modèle d'analyse plus complète.

Le rapport indique que, dans l'analyse de données, chaque secteur est encore à la phase de démarrage, il n'apparaît pas très bien la marque de l'entreprise, mais les ont commencé à augmenter des apports techniques et d'analyse de données de renforcement des capacités, et l'utilisation souple.

La marque de luxe Burberry a lancé des appels d 'offres différents pour répondre aux différents besoins de ses clients, par exemple en envoyant des invitations à la vitp et à des clients très sensibles aux tendances de la mode, avec un taux d' arrivée final de plus de 70%, dont 50% ont une activité de consommation et un plafond de consommation personnel de près de 100 000 dollars à la même date, en tenant compte des clients blancs qui recherchent la qualité de vie mais qui ne dépensent pas beaucoup, en connaissant leur préférence pour l 'achat de fonds de base et de livres classiques, en envoyant des messages et en courriers pendant la saison.

La marque Fashion UNIQLO utilise également de grandes données pour surveiller les prix des produits supportés, collecter des données sur les ventes de manière détaillée et quotidienne, par Code de couleur et par magasin, constituer une vaste base de données et établir des ajustements de production et de prix par le biais d 'analyses de contrôle en temps réel, Par exemple, la vente de vêtements en velours de 499 Yuan l' an dernier a été élevée ou a même été interrompue, et peut - être envisager d 'augmenter les prix de vente cette année.